2026/1/26大约 4 分钟
提示
所有内容为AI Agent编写，仅供个人学习和研究，请勿用于商业用途
目前文档用到的Agent举例：Kimi、千问、Minimax、GLM等
第一部分: 现在的AI是什么
第二部分: langchain 开发基础
第三部分: 深度学习
第四部分: LLM模型微调
第五部分: AI部署
- 第十八节：企业级AI部署：从硬件选型到框架选择
- 第十九节：AI服务核心：高并发原理与性能监控调优
- 第二十节：SQLang深度优化：Radix缓存与复杂任务的极致吞吐
- 第二十一节：Coze工作原理与应用实例
- 第二十二节：Dify本地化部署和应用
第六部分: AI应用
- 第二十三节：Agent调试、运维与系统集成
- 第二十四节：智能编码革命：AI辅助编程
- 第二十五节：AI赋能的智能测试与质量保障
- 第二十六节：从Text-to-SQL到数据智能
- 第二十七节：项目实战：ChatBI开发实战
第七部分: 模型优化
第八部分: 模型的协调能力
- 第三十五节：Function Calling 与 MCP
- 第三十六节：Agent的自主规划与工具开发
- 第三十七节：构建Agent的数据决策能力
- 第三十八节：Agent的能力优化与效果评估
- 第三十九节：项目实战：OpenManus开发实战
第九部分: 模型预训练
- 第四十一节：预训练+微调的训练凡是 开原生态OpenAI的差异详解
- 第四十二节：探索神经网络的奥秘
- 第四十三节：揭秘Transformer的真面目-1
- 第四十四节：揭秘Transformer的真面目-2
- 第四十五节：多模态领域的Transformer——创意生成的基座原理
第十部分: 识别和图像生成
- 第四十六节：揭开文字、人脸、精密零件、无人驾驶的智能识别面纱
- 第四十七节：探索DALL·E、StableDiffusion如何编织创意图像的魔法
- 第四十八节：类Sora模型：解锁动态视觉艺术的密码
- 第四十九节：人体姿态识别模型-Meta Sapiens
第十一部分: 模型推理
- 第五十节：MOE架构在Scaling Law之后继续提升大模型能力
- 第五十一节：Deepseek性价比之王背后的极致压缩技术MLA
- 第五十二节：超级引擎：英伟达GPU与CUDA相关的必备知识点
- 第五十三节：推理模型是如何训练出来的 - DeepSeek R1 与 V3
- 第五十四节：如何训练自动操作电脑和手机的Agent-智谱AutoGLM
- 第五十五节：文件自动处理AutoGPT
- 第五十六节：项目实战：支小助
第十二部分: 大模型应用开发教学DEMO
- 第五十七节：教育行业核心demo实战1——拍照搜知识点视频
- 第五十八节：教育行业核心demo实战2——自动化出题与智能组卷
- 第五十九节：教育行业核心demo实战3——知识点学握程度检验
- 第六十节：财务部门核心demo实战1——AI识别财务表格的数字
- 第六十一节：财务部门核心demo实战2——AI财务表格准确率的提升
- 第六十二节：人力资源部门核心demo实战-1——数字人培训视频
- 第六十三节：人力资源部门核心demo实战-2——AI培训对练
- 第六十四节：电商行业核心demo实战1——电商评论区互动助手
- 第六十五节：泛娱乐内容行业核心demo实战1——AI生成视频工作流